但是，ClearBuds依然有一个硬伤——人们必须同时佩戴两个耳塞才能获得降噪体验。除此之外，该团队目前还在努力提高神经网络算法效率，以便它们可以脱离智能手机，直接在无线耳机上运行。

首先，与市面上大多数的耳机不同，ClearBuds使用双麦克风阵列，即每个耳机中的麦克风会创建两个同步的音频流，同时向机器学习系统传输信息。

当研究人员将ClearBuds与Apple AirPods Pro进行比较时，ClearBuds在所有测试环境下的信号失真比均好于AirPods Pro。

研究人员还在户外对ClearBuds进行了测试。研究人员让八个人在嘈杂的自然环境中阅读一段文字，如咖啡馆、大街上等。然后，37名志愿者对这些长短不一的录音进行评分。结果显示，经ClearBuds深度学习降噪后的音频片段有着最佳的噪声抑制和最佳的聆听体验。

近日，来自美国华盛顿大学的三位开发人员，在国际计算机学会移动系统、应用和服务国际会议(ACM International Conference on Mobile Systems, Applications, and Services)上介绍了一款名为“ClearBuds”的无线降噪耳机。

其次，在智能手机上运行的神经网络算法会抑制非语音声音。算法会分离并增强同时从两个耳机传入的说话者的声音。由于说话者的声音离两个耳机很近且距离大致相等，因此，可以训练神经网络只关注这一声音并消除背景噪声。这种方法与人类耳朵的工作原理十分相似，人体也是利用声音传入左右耳的时间差来确定其来自于哪个方向。

该耳机通过一种全新的麦克风系统以及智能手机上的实时机器学习，增强说话者的声音并降低背景噪音。这也是全球首款深度学习无线降噪耳机。据研究人员介绍，ClearBuds与其它无线耳机的区别主要在两个方面。

作者：有格

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